智能工業內窺鏡（AI工業內窺鏡）是融合光學成像、數字化以及AI等技術的工業檢測工具，其核心是通過“硬件+軟件+人工智能模型”的協同，實現工業設備內部缺陷的自動識別、以及葉片自動計數等功能。相較于依賴人工觀察與判斷的傳統內窺鏡，智能內窺鏡能顯著提升檢測效率和檢測數據的可靠性，用AI的力量優化工業檢測流程，打造新時代的品質與安全范式。

一、組成和原理

智能工業內窺鏡不僅包括圖像傳感器芯片、光源、導向機構、顯示屏等硬件，以及任務調度、圖像處理、交互系統等軟件，還有區別于傳統內窺鏡的智能分析模型。在實施內窺檢測時，智能分析模型可以代替人工：實時、智能地分析檢測圖像、識別其中的缺陷、根據葉片輪廓進行計數等，借助AI的力量開創內窺檢測新模式。

二、基本特點

1. 高清圖像，智檢前提：內窺檢測的目的是查找設備內部的隱患，而以CCD圖像傳感器為核心的高清攝像頭可以“原汁原味”地呈現內部圖像的細節和色彩，為智能識別缺陷，特別是細微缺陷提供保障。

2. 快速處理，實時洞察：利用實時操作系統、更快的系統處理能力、以及在本機運行的輕量化高效智能分析模型，在實時而流暢的檢測畫面中精準洞察缺陷，避免漏檢。

3. 智能分析，精準分類：智能模型是根據大量來自真實檢測場景的圖像訓練而成，成熟可靠，即便面對各異的檢測角度、照明條件、以及粉塵干擾等特殊工業環境，依然可以以高精度分析并識別缺陷的種類。

4. 實時反饋，交互便捷：可在設備本機的一體化集成顯示屏上直接標注缺陷位置、顯示缺陷種類和置信度等識別結果，方便檢測人員快速了解缺陷情況，并進行必要處理。

5. 模型多樣，持續優化：既可部署廠商開發和認證的智能分析模型，也可以靈活安裝合作伙伴或客戶自行研發定制的分析模型，并支持持續訓練與迭代，不斷優化檢測效果。

三、檢測優勢

1. 提升效率、優化成本。智能識別和實時反饋機制顯著縮短檢測時間，降低工作強度，減少專家依賴，優化整體成本。

2. 數據可靠、結果準確。高清圖像和成熟的智能分析模型，確保檢測數據的準確性和可靠性，減少漏檢和誤判。

3. 促進檢測價值的延伸。從傳統的“捕獲圖像”到如今的“智能分析”，再到未來的“故障預判”，AI融合讓內窺檢測具有更多價值提升空間。

四、主要應用

智能工業內窺鏡可以應用在航空航天、民航、能源電力、汽車制造、軌道交通、市政安防等工業領域，特別是在高風險、高精密、高強度檢測中的應用尤為重要，例如：航空發動機高壓壓氣機（HPC）等關鍵部件檢測、半導體精密部件檢測、以及風電橋梁等大規?；A設施檢測。有助于更可靠地識別缺陷、避免因誤判而導致錯誤決策；可以更高效地提升產品良品率與工藝穩定性；以及通過預測性維護延長基礎設施的使用壽命，降低維護成本。某電廠在燃氣輪機定檢中使用韋林智能工業內窺鏡后，檢測效率提升34%，誤報率降低13.5%，出色的檢測效果使得檢測人員在高壓力、高強度檢測環境下可以更加自信地完成任務。

五、值得買的好產品

北京韋林意威特工業內窺鏡有限公司的智能工業內窺鏡XLG4+系列，具有120萬原生CCD像素帶來的高清畫質，以及成熟而可靠的智能分析模型。這些智能分析模型的強大識別能力并非一蹴而就，韋林早在2021年就開始將AI融入內窺檢測，基于韋林品牌30余年的行業經驗和幾乎覆蓋全行業的客戶基礎，利用成千上萬張極具代表性的真實檢測圖像組成的訓練數據集，經過長時間深度學習與充分優化，才得到可以交付使用的、適應面廣泛的智能分析模型。

例如：Gas Power assist 智能分析模型的學習訓練過程采用了基于CFM56系列航空發動機及LMS100、LM2500和LM6000型號的燃氣輪機的真實檢測數據， Aiir Innovations 智能分析模型的學習訓練過程則采用了CFM56系列、CF6、CF34、GE90、GEnx、LEAP、PW1100、PW4000、V2500、Trent700、Trent900、Trent1000、Trent XWB型號的航空發動機的真實檢測數據。因為訓練數據集具有廣泛、典型、真實、大量的特點，這些模型在面對民航系統發動機機型以及各燃機發電廠的燃氣輪機時，都能夠充分體現高效、可靠的智能檢測優勢。

下圖提供了韋林智能工業內窺鏡 XLG4+ 的主要技術參數，供參考，感興趣的用戶歡迎咨詢北京韋林意威特工業內窺鏡有限公司。

智能工業內窺鏡是AI與工業內窺鏡相融合的創新實踐，其意義不僅是字面上的“智能識別”替代“人工判斷”，對工業檢測還有更深遠的影響：效率革命、精度保障、價值延伸，讓工業內窺鏡可以從單純的視覺檢測工具躍遷為智能的“資產健康管家”，推動工業檢測的智能化轉型。

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